Real-time Monitoring, 24/7
설비가 보내는 신호를, 24시간 듣고 있습니다
비접촉 블레이드 진동 측정(BTT)부터 예지진단(PHM), 엣지 AI 음향방출 센서, 밸브 동특성 진단까지 — 상태 감시를 넘어 고장 시점을 예측하는 온라인 모니터링 체계를 구축합니다.
Wind Turbine PHM
풍력 설비의 잔여수명까지 계산하는 예지진단
Data Acquisition → Diagnostics → Prognostics → Decision Support의 4단계 체계로, 상태 감시를 넘어 정비 시점을 최적화합니다.
Data Acquisition
광섬유/AE 센서·IoT 네트워크로 설비 신호를 취득합니다.
Diagnostics
실시간 이상 감지로 결함 발생을 조기에 포착합니다.
Prognostics
잔여수명(RUL)을 계산해 고장 시점을 예측합니다.
Decision Support
정비 시점을 최적화해 운영 의사결정을 지원합니다.
6대 감시 부위
메인샤프트
광섬유 변형률 · 베어링 진동
기어박스
윤활유 분석 · AE · 진동
발전기 베어링
온도/진동 · FFT
블레이드 구조
균열·박리 감지 · 모드 분석
타워 구조
건전성 · 변형 추세
나셀 환경
NDE DB · Cloud 통합
Mock-up 적용·데이터 취득을 거쳐 PHM 시스템을 구축했습니다.
AE Edge Sensor
수소 미세균열을, 24시간 무인 감시합니다
수소 배관에 부착하는 AE 센서 + 도파관 + Embedded DAQ 통합 모듈로 수소취성 미세균열의 발생·성장을 24/7 무인 감시합니다. Edge AI가 현장에서 1차 판단하고 4단계 경보를 발령합니다.
4-Stage Alert
Edge AI 4단계 경보
적용 대상
- 수소 배관
- BoP
- 압력 용기
- 발전 설비
Valve Diagnostic System
밸브의 동특성을, 정량으로 진단합니다
공압(Air)·전동(Motor) 밸브의 동특성을 정량 진단합니다. I/P Hysteresis·공급 공기압 변화까지 자동 진단합니다.
Air Valve
공압 밸브
- Travel
- Hysteresis
- Linearity
- Spring Rate
- Seat Load
Motor Valve
전동 밸브
- Stem Thrust
- Torque
- Stroke Time
- Limit Switch
DAQ 사양
| 항목 | 사양 |
|---|---|
| 입력 범위 | ±10V / 200mA differential |
| 대역폭 | DC–40kHz |
| S/N 비 | 65dB |
| 정확도 | ±0.5% |
| 플랫폼 | LabVIEW 기반 |
Scope · Deliverables · Standards
적용 대상 · 산출물 · 표준
| 구분 | 내용 |
|---|---|
| 적용 대상 설비/산업 | 가스터빈·항공엔진·압축기 회전 블레이드, 풍력 발전 설비(메인샤프트~타워), 수소 배관·BoP·압력용기, 발전소 공압/전동 밸브 |
| 제공 산출물 | BTT 진동 분석 보고서(BVMS Diag), PHM 잔여수명(RUL) 산출 결과, AE 모니터링 경보 리포트, 밸브 동특성 진단 보고서※ 보고서 양식 세부는 제안 단계로, 프로젝트 협의 후 확정됩니다. |
| 관련 표준 | Hood Tech 호환 분석 방법(BTT)※ 그 외 적용 규격은 과제별 협의 사항입니다. |