AI & Platform
데이터를 수집하고, AI가 판정합니다
소재 시험 데이터의 수집·분석·보고와 미세조직 이미지 기반 AI 수명 판정을 하나의 스택으로 통합합니다.
피레타의 AI · 플랫폼 영역은 소재 시험 전 과정을 자동화하는 통합 플랫폼과, 금속 미세조직 이미지로 설비 소재의 수명을 판정하는 AI 시스템으로 구성됩니다. 축적된 시험 데이터를 표준화된 판단으로 전환해 조직의 자산으로 만듭니다.
PILETA Intelligence Materials database Program (PIMP)
PIMP 소재 시험데이터 통합 플랫폼
시험 데이터 수집에서 보고서까지 전 과정 자동화
시험 장비의 원시 데이터를 자동으로 수집·분석·보고서화하는, 소재 시험 전 과정을 아우르는 통합 플랫폼입니다.
시험 유형 통합 지원
인장·크리프·저주기피로·파괴인성·피로균열 등 주요 기계적 시험을 하나의 플랫폼에서 관리합니다.
수집–분석–보고 자동화
시험 장비의 원시 데이터를 실시간으로 수집하고, 표준화된 분석을 거쳐 보고서 생성까지 자동으로 이어집니다.
분산 아키텍처
장비 클라이언트·중앙 서버·분석 클라이언트 3개 모듈이 연동되어 여러 장비와 분석 작업을 동시에 관리합니다.
Tube Life Assessment (AI)
오스테나이트계 스테인레스강 튜브 수명진단 시스템 (AI)
소재 미세조직 이미지로 수명 등급 자동 산출
금속 미세조직 이미지로부터 설비 소재의 수명 등급·신뢰도·판단 근거를 자동으로 산출하는 AI 시스템입니다.
이미지 입력, 등급 자동 판정
현미경 이미지를 입력하면 수명 등급, 신뢰도 수치, 판단 근거 히트맵을 2초 이내에 산출합니다.
판정 일관성·지식 자산화
경험에 의존하던 수동 판정을 표준화합니다. 동일 이미지는 항상 동일하게 판정되며, 숙련자의 판단 기준을 조직의 자산으로 축적합니다.
검증된 AI 기술 결합
미세조직 자동 분할(MatSAM), 시각 특징 추출(ViT), 분류 모델(RF·XGBoost·SVM)을 결합해 소량 데이터에서도 강건한 성능을 확보합니다.
