Phase 1 · Data Foundation
완료모든 것은 데이터에서 시작합니다 — 수집·관리·표준화·인증의 기반은 이미 완성되었습니다.
핵심 내용
센서 데이터 수집(OPC UA·TCP), 시험 데이터 관리(PIMP), 기준정보 표준화(MDM), 통합 인증/권한(SSO)
대표 프로젝트
BSE · HRSG DAS · MDM · SSO
From Data to Digital Twin
데이터에서 디지털 트윈까지
산업현장 데이터와 도메인 전문성을 기반으로 학술-산업 융합 기술을 고도화하는 4단계 로드맵. 피레타의 오늘과 내일을 확인하세요.
4-Phase Technology Timeline
Data → AI → Digital Twin 4-Phase
센서 데이터 수집의 기반부터 물리-데이터 융합 디지털 트윈까지, 피레타의 기술 성장 궤적을 단계별 상태와 함께 확인하세요.
Phase 1
Data Foundation
완료센서 데이터 수집(OPC UA·TCP), 시험 데이터 관리(PIMP), 기준정보 표준화(MDM), 통합 인증/권한(SSO)
Phase 2
Intelligence
진행 중AI 기반 상태 진단, 딥러닝 재료 분석(98.3%), 자동 손상도 산출, 이상 감지 고도화(BNN)
Phase 3
PHM Hybrid
진행 중물리 손상 해석, PINN 잔여수명 예측, FAC 감육 예측, 위험등급 자동 분류
Phase 4
Digital Twin
계획물리-데이터 융합(PINN), 실시간 수명 예측, 예지정비 최적화, Digital Twin 구현
※ 완료 단계는 기반 구축이 끝난 상태, 진행 중 단계는 고도화가 이어지는 상태를 정성적으로 표기합니다.
Phase Details
Phase별 상세
각 Phase의 핵심 기술과 대표 프로젝트를 소개합니다.
BSE 자세히 보기
Phase 2 · Intelligence
진행 중축적된 데이터가 지능이 됩니다 — 미세조직을 읽는 AI가 98.3% 정확도로 열화등급을 분류합니다.
핵심 내용
AI 기반 상태 진단, 딥러닝 재료 분석(98.3%), 자동 손상도 산출, 이상 감지 고도화(BNN)
대표 프로젝트
크리프 미세조직 분류 AI · PIMP 자동분석
Phase 3 · PHM Hybrid
진행 중물리와 AI가 만나 수명을 예측합니다 — PINN 하이브리드가 잔여수명과 감육을 계산합니다.
핵심 내용
물리 손상 해석, PINN 잔여수명 예측, FAC 감육 예측, 위험등급 자동 분류
대표 프로젝트
PINN AI · BSE · FAC Module
Phase 4 · Digital Twin
계획설비의 디지털 쌍둥이가 미래를 보여줍니다 — 실시간 수명 예측과 예지정비 최적화로 나아갑니다.
핵심 내용
물리-데이터 융합(PINN), 실시간 수명 예측, 예지정비 최적화, Digital Twin 구현
대표 프로젝트
Physics-Informed AI · Hybrid Model
Where We Are Now
현재 위치
Phase 1 완료, Phase 2·3 동시 진행 중, Phase 4 계획 — 데이터 기반 위에서 지능과 물리 해석을 동시에 고도화하고 있습니다.