Enterprise Data Integration · Digital Thread
소재 시험부터 수명 예측까지, 하나의 Digital Thread
재료시험 → 미세조직 AI → 손상 분석 → 기준정보까지, 단일 인증(SSO)과 통합 저장소(PostgreSQL·MinIO) 기반으로 연결된 전사 데이터 플랫폼입니다.
Data Pipeline — 4 STEP
Digital Thread 데이터 파이프라인
흩어진 시스템이 아니라, 하나의 흐름입니다. 수집에서 예측까지 데이터가 끊김 없이 이어집니다.
시험 데이터 수집
재료시험 원천 데이터를 통합 저장소로 수집합니다.
재료 분석
미세조직 AI로 재료 상태를 정량 분석합니다.
손상 평가
손상 분석 워크플로로 결함·열화를 평가합니다.
수명 예측
축적된 데이터로 잔존수명과 크리프 수명을 예측합니다.
Platform Components
Digital Thread를 구성하는 제품 4종
PiletaDAS
Damage Analysis System
손상분석·프로젝트·시편·시험 계층 관리 플랫폼.
- Project → Specimen → Test 3-Layer 데이터 모델
- 손상 분석 워크플로 / 보고서 자동 생성
- 데이터베이스(Raw data) 서버와 파일 서버(File data) 분리 저장 이중 구조 + 데이터 통합 인증 체계
PiletaMDM
Master Data Management
기준정보 통합 관리 / 코드·표준·인증 단일 소스.
- 재료·시험·규격(KS·ASTM·EN) 코드 표준화
- 전사 어플리케이션의 단일 기준정보 출처
- 버전·이력 관리 + 변경 승인 워크플로
PiletaSSO
Single Sign-On
JWT 기반 통합 인증.
- 단일 계정·권한 기반 접근 제어로 보안 일원화
Creep DL
Deep Learning for Creep Life Grade Classification
미세조직 이미지 기반 자동 열화등급 분류.
- 현미경 이미지 입력(SEM/광학/레이저) → 전처리(명암·대비 조정 + 노이즈 제거) → MatSAM 범용 분할 → 9개 미세조직 특성 정량화 → 3종 머신러닝 모델(RF/XGBoost/SVM) → 1~6단계 등급 + 신뢰도 점수
- 연구 성과: CNN 분류 98.3%, ViT 전이학습(소량 데이터 강건성), BNN 예측 신뢰구간 제공
- 크리프 수명 예측 / 잔존수명 평가에 직접 연계
Integration Impact
통합 효과 KPI
전사 데이터 통합이 만들어내는 실측 성과입니다.
Key Differentiators
플랫폼 차별점 3가지
PiletaSSO 통합 인증
단일 계정·권한 기반 접근 제어로 보안 일원화.
Master Data 표준화
전사 코드체계 일원화로 데이터 정합성 확보.
확장 가능한 아키텍처
신규 시스템·데이터 소스 유연한 연계 지원.
Platform Architecture
4-레이어 아키텍처
인증·마스터 데이터부터 애플리케이션, 스토리지, 데이터 파이프라인까지 한 스택으로 통합됩니다.
AUTHENTICATION & MASTER DATA
- PiletaSSO
- PiletaMDM
APPLICATION SYSTEMS
- PIMP
- Creep DL
- PiletaDAS
- NDT 비파괴검사 관리
- TE/LE 시험
- 수명평가
DATA STORAGE
- AI 특화 DB PostgreSQL
- 대용량 파일 서버 MinIO
- 통합 저장소
DATA PIPELINE
- STEP 01 시험 데이터 수집
- STEP 02 재료 분석
- STEP 03 손상 평가
- STEP 04 수명 예측
Benefits & Deployment
도입 효과와 적용 사례
도입 효과
- 시험-분석-평가-예측의 데이터 단절 제거
- 규격 코드(KS·ASTM·EN) 일원화로 감사 대응력 강화
- AI 모델(Creep DL)의 학습 데이터 자산화
적용 사례
피레타 전사 데이터 통합시스템으로 자체 개발·운영 중이며 신규 프로젝트에 적용하고 있습니다.